都摸得一清二楚。”

“应该的。”许琛放下公筷，自己也盛了半碗，“星苒提过，您胃寒，受不了姜味。王师傅手艺不错，就是习惯用姜去腥，我让他改了。”

沈星苒低下头，拿起自己面前的汤匙，轻轻搅动碗里的汤。她没看许琛，也没看父亲，但耳根悄悄红了一点。

沈毅不再说话，端起汤碗喝了一口。汤确实好，鲜而不腻，笋尖清甜，鸭肉软烂，入口温度也恰到好处，熨帖了胃。他放下碗，眼神却更锐利了几分。连厨师的习惯都能改，这小子对细节的掌控力，有点吓人。

接下来是冷盘。糟毛豆，酱鸭舌，水晶肴肉，摆盘精致。许琛替沈星苒夹了一筷水晶肴肉，又将转盘微微转向沈毅这边：“肴肉是镇江那边老师傅做的，用了三十年的老卤，您试试。”

沈毅夹起一块，放进嘴里。皮冻晶莹，肉质紧实，入口即化，咸鲜适口。他咀嚼得很慢，像是在品析一道复杂的化学方程式。

“许总年纪轻轻，打理这么大的产业，还有空研究这些吃食？”沈毅咽下肴肉，语气平淡，却像在光滑的冰面上凿开一道裂口。

“公司有团队，这些事不用我操心。”许琛给自己倒了杯温水，动作从容，“就是陪长辈吃饭，得用点心。我爸总说，请人吃饭，菜的味道只占三分，七分在心意。心意到了，菜难吃点也能下咽；心意不到，山珍海味也味同嚼蜡。”

沈毅没接话，目光转向女儿：“星苒最近实验数据跑得怎么样？上次你邮件里说那个应力问题，找到解决方案没有？”

话题陡然转回学术，沈星苒坐直了身体。她放下汤匙，声音清晰平稳：“爸爸，应力问题上周已经解决了。通过调整硅烷与氨气的摩尔比，从13。2优化到13。5，成核密度提升了12，晶粒均匀性达到预期，薄膜内应力控制在可接受范围内。第四轮实验良品率已经到41了。”

“嗯。”沈毅点点头，脸上没什么表情，但许琛注意到他握着筷子的手指松开了一点。

沈星苒继续汇报，从材料配比讲到测试数据，再到下一步的工艺优化方向。她说得条理分明，术语精准。沈毅听着，偶尔插一两个问题，都是直指核心的关键点。

许琛没有插话，只是安静地听着，偶尔看向沈星苒。她讲起专业领域时，整个人会焕发出一种不一样的光彩，那种光彩冷静、专注，像淬过火的钢。他目光在她微微发亮的侧脸上停留了几秒，才移开。

沈毅余光瞥见许琛的表情，心里那点因为女儿出色而泛起的欣慰，又被一股莫名的烦躁压了下去。这小子，装得倒挺像回事。

酒过三巡，菜上了几道。清蒸东星斑果然没用姜，只有细密的葱香；黑松露和牛炒得火候正好，嫩滑无渣；一道看似简单的上汤苋菜，汤底是浓郁的金华火腿吊出来的鲜。

沈毅吃得不多，但每道菜都会尝一点。他吃得仔细，像在评估一份实验报告。

席间，沈毅果然抛出了几个话题。他先问许琛对国内人工智能芯片设计生态的看法，又拐弯抹角问起“烛龙”引擎的底层算力分配逻辑，最后甚至聊到了材料表征技术中同步辐射光源的应用前景。每个问题都看似随意，实则暗藏机锋，涉及多个学科的交叉领域。

许琛一一作答。

他讲ai芯片生态时，没有泛泛而谈产业格局，而是结合“烛龙”引擎实际遇到的渲染瓶颈，分析现有通用gpu架构中哪些计算单元是冗余的，哪些指令集在图形渲染场景下毫无意义。“通用性是为了覆盖尽可能多的不确定性，但当你确定了一个极致的应用场景，通用就成了累赘。”他举例说，引擎里处理光照和物理模拟的并行计算单元，如果换成专用矩阵运算单元，效率能提升至少40，功耗还能再降一成。

沈毅听着，眉头时而锁紧，时而舒展。

当许琛聊到同步辐射光源时，他甚至从口袋里摸出手机，调出几张图表——那是“烛龙”引擎进行高精度流体模拟时生成的粒子运动轨迹截图，旁边附着简短的注释。“沈教授您看，这种湍流模拟，传统cpu集群要跑七个小时，用我们优化过的gpu阵列缩短到四十五分钟。但我一直觉得，如果底层材料的热传导模型能更精确，模拟精度还能再上一个台阶，反过来也能指导芯片封装时的散热设计。这块我不专业，只是有个模糊的想法。”

他没有炫耀数据，只是把一个实际的技术困境，用对方能听懂的语表述出来。

沈毅看着那几张截图，沉默了几秒。图表是专业的，注释是精准的，问题也是实在的。这不像一个外行能胡诌出来的内容。他放下筷子，身体微微前倾：“你刚才说，gpu阵列跑模拟，用了四十五分钟。阵列规模多大？节点间通信延迟怎么解决的？”

“三十二块自定义加速卡，通过rda高速网